10 Proyek Koding dan AI Sederhana untuk SMA/SMK Fase E Kelas 10

Rencananya, pada Tahun Ajaran Baru 2025/2026, Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah (Kemdikdasmen) akan menerapkan Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial pada fase C, D, E dan F. Apakah Anda seorang guru SMA atau SMK yang sedang mempersiapkan materi pengajaran koding dan kecerdasan artifisial untuk murid di fase E kelas 10? Pada tulisan ini saya mencoba membantu membuatkan 10 proyek koding dan AI sederhana untuk murid SMA/SMK Fase E Kelas 10 yang dapat menjadi inspirasi untuk mengajar di kelas. Setiap proyek dirancang agar mudah dipahami oleh murid, membantu mereka mengenal konsep dasar koding dan AI sekaligus menumbuhkan minat belajar teknologi masa depan. Ibu dan Bapak Guru juga bisa mengembangkan proyek-proyek yang ada di bawah ini dan tentukan disesuaikan dengan situasi dan kondisi kelasnya Ibu dan Bapak Guru.

Berikut ini adalah contoh 10 tugas proyek koding dan AI sederhana yang dapat diberikan kepada murid-murid di jenjang SMA atau SMK Fase E Kelas 10.

Modul 1: Koding dan Kecerdasan Artifisial – Konsep Dasar

Proyek 1: Peta Konsep AI dan Koding

Pada proyek pertama ini, murid akan membuat peta konsep yang menggambarkan hubungan antara koding, AI, literasi digital, dan etika.

• Tujuan Proyek: Memahami hubungan dasar konsep koding, AI, literasi digital, dan etika, serta memvisualisasikan ide dalam peta konsep.
• Langkah Kerja: Identifikasi konsep utama → Buat mindmap digital → Presentasi
• Sumber Belajar: Modul 1, Canva, MindMup
• Contoh Judul Proyek: Peta konsep “Peran Koding & AI dalam Pendidikan”
• Rubrik Penilaian:

Kriteria	Skor Maks
Kerapian & Kreativitas Peta Konsep	30
Kelengkapan Konsep Utama	30
Keterhubungan antar Konsep	20
Presentasi yang Jelas & Menarik	20

Proyek 2: Simulasi Algoritma Sederhana

Pada proyek kedua ini, murid ditugaskan menuliskan algoritma manual tanpa coding untuk masalah sederhana.

• Tujuan Proyek: Melatih kemampuan berpikir logis dan sistematis dengan menulis algoritma manual.
• Langkah Kerja: Pilih masalah → Tulis langkah logis → Presentasi
• Sumber Belajar: Modul 1, buku “Algoritma Dasar”
• Contoh Judul Proyek: Algoritma menghitung total harga belanjaan
• Rubrik Penilaian:

Kriteria	Skor Maks
Kesesuaian Langkah Algoritma	40
Kejelasan Penyajian	30
Kreativitas Pemilihan Masalah	20
Presentasi dan Penjelasan	10

Proyek 3: Refleksi Digital tentang AI

Pada proyek ketiga ini, murid diminta untuk menulis refleksi tentang dampak AI dalam kehidupan dan etika digital.

• Tujuan Proyek: Mengasah kesadaran etika dan refleksi pribadi tentang AI.
• Langkah Kerja: Buat 1 tulisan di blog atau di medsos → Bagikan ke teman sekelas → Saling memberi komentar baik di tulisan temannya.
• Sumber Belajar: Modul 1, artikel etika digital
• Contoh Judul Proyek: Refleksi tentang penggunaan Generatif AI, Google Translate atau YouTube
• Rubrik Penilaian:

Kriteria	Skor Maks
Kedalaman Refleksi	40
Bahasa dan Struktur Tulisan	30
Keterhubungan dengan Konteks Kehidupan	20
Kerapian & Kreativitas	10

Modul 2: Pengoperasian, Pengaplikasian, dan Kolaborasi AI

Proyek 4: Eksperimen Tools AI Gratis

Pada proyek keempat ini, murid akan bereksperimen menggunakan aplikasi AI gratis seperti Canva AI, ChatGPT, atau Google Translate AI. Mereka diminta membuat produk kreatif sederhana berupa poster edukasi, ringkasan teks, atau ilustrasi yang memanfaatkan teknologi AI.

• Tujuan Proyek: Proyek ini bertujuan untuk mengenalkan murid pada alat-alat AI yang dapat digunakan secara praktis dalam kehidupan sehari-hari dan mendukung literasi digital.
• Langkah Kerja:
  • Pilih tools AI yang akan digunakan (misalnya Canva AI, ChatGPT, Google Translate AI).
  • Tentukan konten yang akan dibuat, seperti poster edukasi, ringkasan teks, atau ilustrasi sederhana.
  • Eksperimen dan eksplorasi tools untuk memahami fitur-fitur dan kemampuan AI tersebut.
  • Buat konten dengan memanfaatkan AI dan simpan hasilnya dalam format digital (gambar, dokumen, atau file PDF).
  • Presentasikan hasil proyek di depan kelas, ceritakan proses dan pengalaman menggunakan tools AI.
• Sumber Belajar:
  • Modul 2 bagian B.2.1 dan B.2.2 (Pengoperasian dan Pengaplikasian Perangkat Kecerdasan Artifisial)
  • Tutorial penggunaan Canva AI: https://www.canva.com/ai
  • Panduan penggunaan ChatGPT: https://chat.openai.com
  • Video demonstrasi Canva AI atau ChatGPT (YouTube)
  • Artikel “Pemanfaatan Tools AI Gratis untuk Edukasi”
• Contoh Judul Proyek:
  • Poster: “Belajar Lebih Mudah dengan AI”
  • Infografis: “Alur Membuat Ringkasan Materi Bahasa Indonesia Menggunakan ChatGPT”
  • Komik Digital: “Ilustrasi Sederhana dengan Canva AI tentang Pentingnya Literasi Digital”
• Rubrik Penilaian:

Kriteria	Skor Maks
Pemanfaatan Tools AI	40
Kreativitas Konten	30
Kejelasan dan Kerapian	20
Presentasi	10

Proyek 5: Kolaborasi Human-AI Mini Proyek

Pada proyek kelima ini, murid akan bekerja dalam kelompok kecil untuk merancang dan membuat produk kreatif yang menggabungkan ide kreatif manusia dan kemampuan AI (Human-AI Collaboration). Produk dapat berupa poster edukasi, cerita bergambar, atau infografis, dengan memanfaatkan tools seperti Canva AI, ChatGPT, atau DALL·E. Melalui proyek ini, murid akan belajar berkolaborasi dengan AI, memahami peran masing-masing, dan mempraktikkan pembelajaran berbasis teknologi secara menyenangkan.

• Tujuan Proyek
  • Melatih kolaborasi antar anggota kelompok dan dengan tools AI.
  • Meningkatkan kreativitas dalam menghasilkan produk digital yang memanfaatkan AI.
  • Memahami peran dan kontribusi manusia dalam proses pengambilan keputusan berbasis AI.
  • Mengembangkan kemampuan komunikasi dan presentasi.

• Langkah Kerja
  • Bentuk kelompok kecil (3–4 murid per kelompok).
  • Diskusikan ide proyek: akan membuat poster edukasi, cerita bergambar, atau infografis dengan tema bebas (misalnya: “Dampak AI dalam Kehidupan”, “Tips Belajar Efektif”, atau “Lingkungan Sehat”).
  • Rancang draft ide awal menggunakan media sederhana (misal sketsa di kertas atau brainstorming).
  • Gunakan tools AI (Canva AI untuk desain, ChatGPT untuk teks, DALL·E untuk ilustrasi) untuk melengkapi dan menyempurnakan produk.
  • Simpan hasil akhir dalam format digital (misalnya PNG, PDF, atau dokumen Word).
  • Presentasikan hasil di depan kelas: tunjukkan proses, kolaborasi, dan hasil produk.
  • Diskusikan pengalaman bekerja sama dengan AI: apa manfaat dan tantangannya?
• Sumber Belajar
  • Modul 2 bagian C.1–C.4 (Kolaborasi Melalui Perangkat Kecerdasan Artifisial)
  • Tutorial Canva AI: https://www.canva.com/ai
  • Panduan penggunaan ChatGPT: https://chat.openai.com
  • Panduan DALL·E untuk ilustrasi: https://openai.com/dall-e
  • Video “Kolaborasi dengan AI” di YouTube
• Contoh Judul Proyek
  • Poster: “AI dan Manusia: Kolaborasi untuk Masa Depan”
  • Cerita Bergambar: “Petualangan Murid dan Robot AI di Sekolah”
  • Infografis: “Tips Belajar Efektif dengan Bantuan AI”
• Rubrik Penilaian:

Kriteria	Skor Maks
Inovasi & Kreativitas Produk	40
Kolaborasi & Pembagian Tugas	30
Kejelasan Konsep & Ide	20
Presentasi Kolaboratif	10

Proyek 6: Laporan Profesi yang Memanfaatkan AI

Pada proyek ini, murid akan melakukan riset sederhana mengenai profesi yang memanfaatkan kecerdasan artifisial (AI), seperti data analyst, desainer grafis, atau software engineer. Murid akan menyusun laporan singkat (maksimal 1 halaman) dan presentasi yang memuat deskripsi profesi, peran AI dalam profesi tersebut, keterampilan yang diperlukan, dan contoh aplikasi AI yang digunakan.

• Tujuan Proyek
  • Memahami peran AI dalam berbagai profesi di dunia kerja.
  • Menumbuhkan kesadaran karier di era digital dengan AI.
  • Melatih kemampuan riset sederhana, literasi digital, dan menulis laporan.
  • Meningkatkan keterampilan komunikasi melalui presentasi hasil riset.
• Langkah Kerja
  • Pilih profesi yang akan diteliti, misalnya: data analyst, desainer grafis, pengembang aplikasi, UX designer, atau digital marketer.
  • Lakukan riset sederhana (gunakan internet, artikel, video, atau wawancara) untuk mencari informasi mengenai: Deskripsi profesi; Peran AI dalam pekerjaan tersebut; Keterampilan yang diperlukan; Contoh aplikasi AI yang digunakan.
  • Tulis laporan ringkas maksimal 1 halaman yang memuat hasil riset.
  • Buat presentasi menggunakan Canva
  • Presentasikan hasil laporan di depan kelas.
• Sumber Belajar
  • Modul 2 bagian B.3 (Mengenal Profesi di Bidang KA)
  • Artikel: “Profesi Masa Depan dengan AI”
  • Video YouTube: “How AI is Changing Jobs”
• Contoh Judul Proyek
  • “Laporan Profesi: Peran AI dalam Dunia Data Analyst”
  • “Desainer Grafis dan AI: Kreativitas di Era Digital”
  • “Bagaimana AI Membantu UX Designer Membuat Produk Hebat”
• Rubrik Penilaian:

Kriteria	Skor Maks
Isi & Relevansi Laporan	40
Kerapian & Penyajian	30
Kreativitas & Bahasa	20
Presentasi	10

Modul 3: Rekayasa Prompt untuk Kreasi Konten

Proyek 7: Menyusun Prompt untuk ChatGPT

Pada proyek ketujuh ini, murid akan belajar menyusun prompt yang efektif dan kreatif untuk menghasilkan cerita pendek menggunakan ChatGPT. Murid akan membuat minimal 3 variasi prompt dengan tema “Teknologi Masa Depan”, kemudian membandingkan hasil cerita yang dihasilkan. Proyek ini akan mengajarkan murid untuk memahami pengaruh variasi prompt terhadap output AI, serta melatih kemampuan berpikir kreatif dan analitis.

• Tujuan Proyek
  • Memahami peran prompt dalam pengoperasian AI generatif.
  • Melatih keterampilan menyusun prompt yang efektif.
  • Mengasah kemampuan berpikir kritis dengan membandingkan hasil output.
  • Menumbuhkan kreativitas dalam membuat konten berbasis AI.
• Langkah Kerja
  • Tentukan tema utama: cerita pendek tentang “Teknologi Masa Depan”.
  • Susun 3 variasi prompt yang berbeda (misalnya: gaya narasi, panjang cerita, tokoh utama).
  • Gunakan ChatGPT untuk menghasilkan cerita pendek dari masing-masing prompt.
  • Analisis hasil output: bandingkan gaya, isi, dan kejelasan cerita dari setiap prompt.
  • Tuliskan ringkasan hasil perbandingan dalam tabel atau paragraf singkat.
  • Presentasikan hasil cerita dan analisis di depan kelas.
• Sumber Belajar
  • Modul 3 bagian B.1 – B.3 (Konsep Dasar KA Generatif dan Peran Prompt)
  • Panduan penggunaan ChatGPT: https://chat.openai.com
  • Video YouTube: “Cara Menyusun Prompt Efektif untuk ChatGPT”
  • Artikel: “Panduan Praktis Prompt Engineering”
• Contoh Judul Proyek
  • “Eksperimen Prompt: Cerita Masa Depan dengan ChatGPT”
  • “Menyusun Prompt dan Membandingkan Output Cerita AI”
  • “Tiga Cerita Tentang Teknologi Masa Depan: Hasil dari Variasi Prompt”
• Rubrik Penilaian

Kriteria	Skor Maks
Kejelasan dan Kreativitas Prompt	30
Analisis Hasil Output	30
Relevansi Tema	20
Presentasi & Diskusi	20

Proyek 8: Poster Digital dari Prompt Visual Generatif AI

Pada proyek kedelapan ini, murid akan membuat deskripsi prompt yang detail dan kreatif untuk menghasilkan gambar poster bertema “Sekolah Impian” menggunakan Visual Generatif AI, seperti DALL·E, ChatGPT, atau aplikasi AI visual serupa. Hasil dari AI ini akan digunakan untuk mendesain poster digital.

• Tujuan Proyek
  • Memahami fungsi prompt dalam menghasilkan gambar AI.
  • Melatih keterampilan menyusun prompt visual yang detail dan jelas.
  • Meningkatkan kreativitas dalam mendesain poster digital.
  • Mengembangkan kemampuan imajinasi visual dan presentasi hasil karya.
• Langkah Kerja
  • Tentukan tema poster: “Sekolah Impian” atau tema lain yang disepakati.
  • Susun deskripsi prompt yang detail (misalnya: gaya visual, warna, suasana, tokoh, latar belakang).
  • Gunakan visual generatif AI (Canva AI, DALL-E, atau ChatGPT atau yang lainnya) untuk menghasilkan gambar dari prompt.
  • Simpan hasil gambar digital dan tambahkan teks pendukung jika diperlukan (judul, slogan).
  • Rancang poster digital menggunakan Canva, PowerPoint, atau aplikasi lainnya dengan menempatkan hasil gambar AI.
  • Presentasikan hasil poster di depan kelas dan jelaskan proses pembuatan dan ide kreatifnya.
• Sumber Belajar
  • Modul 3 bagian C.1 – C.5 (Kreasi Konten Menggunakan KA)
  • Panduan penggunaan DALL·E: https://openai.com/dall-e
  • Tutorial Canva AI untuk poster: https://www.canva.com/ai
  • Video YouTube: “Cara Membuat Prompt untuk AI Visual”
• Contoh Judul Proyek
  • “Poster Sekolah Impian: Hasil Kreasi Prompt DALL·E”
  • “Mewujudkan Imajinasi Sekolah Masa Depan dengan AI”
  • “Poster Digital: Kelas Futuristik dengan Bantuan AI Visual”
• Rubrik Penilaian

Kriteria	Skor Maks
Kualitas Gambar & Desain	40
Kreativitas Prompt	30
Kejelasan & Tema Poster	20
Presentasi	10

Modul 4: Pemrograman Kecerdasan Artifisial

Proyek 9: Kode Python Dasar

Pada proyek kesembilan ini, murid akan mempelajari dasar-dasar pemrograman Python, termasuk variabel, input-output, operasi matematika, dan logika sederhana. Murid diminta untuk membuat program sederhana yang dapat menerima input dari pengguna, memproses data, dan menampilkan hasil output. Contoh aplikasi sederhana yang bisa dibuat adalah menghitung luas lingkaran, volume kubus, atau konversi suhu. Proyek ini akan membantu murid memahami logika dasar pemrograman dan membangun keterampilan coding awal.

• Tujuan Proyek
  • Memahami konsep dasar pemrograman Python.
  • Melatih keterampilan menulis sintaks dasar Python (variabel, input, output, operasi).
  • Meningkatkan kemampuan logika dan problem solving.
  • Mengembangkan kepercayaan diri dalam mencoba kode sederhana.
• Langkah Kerja
  • Pelajari dasar bahasa Python: variabel, input-output, operasi matematika.
  • Pilih jenis program sederhana yang akan dibuat (misalnya: menghitung luas lingkaran, volume kubus, konversi suhu).
  • Tulis kode program dengan struktur logis dan sintaks yang benar.
  • Jalankan program dan uji coba hasil output dengan beberapa input berbeda.
  • Simpan program dan buat dokumentasi singkat (misalnya penjelasan kode).
  • Presentasikan hasil program di depan kelas.
• Sumber Belajar
  • Modul 4 bagian B.1.3 (Bahasa Pemrograman Python)
  • Tutorial Python dasar: https://www.learnpython.org/
  • Tutorial Python dasar: https://www.w3schools.com/python/
  • Replit online editor (untuk mencoba Python online): https://replit.com/
  • Video YouTube: “Belajar Python Dasar untuk Pemula”
• Contoh Judul Proyek
  • “Program Python: Menghitung Luas Lingkaran dari Input Jari-Jari”
  • “Konversi Suhu dengan Python: Celcius ke Fahrenheit”
  • “Program Sederhana: Volume Kubus Berbasis Input Pengguna”
• Rubrik Penilaian:

Kriteria	Skor Maks
Kebenaran Kode	40
Kejelasan Sintaks & Struktur	30
Output Program	20
Presentasi	10

Proyek 10: Mini Proyek Library AI Sederhana

Pada proyek terakhir ini, murid akan menggunakan library AI sederhana seperti scikit-learn atau TensorFlow untuk membuat model klasifikasi sederhana. Murid dapat memilih dataset kecil seperti dataset Iris (klasifikasi bunga) atau dataset angka. Proyek ini akan memperkenalkan konsep machine learning sederhana, mulai dari persiapan data, pelatihan model, evaluasi hasil, hingga analisis performa. Proyek ini cocok untuk murid yang ingin mencoba pemrograman AI praktis dengan Python.

• Tujuan Proyek
  • Memahami konsep machine learning sederhana menggunakan library Python.
  • Melatih kemampuan menulis kode dengan library scikit-learn/TensorFlow.
  • Meningkatkan keterampilan dalam memproses data, melatih model, dan menganalisis performa.
  • Menumbuhkan rasa ingin tahu terhadap teknologi AI di dunia nyata.
• Langkah Kerja
  • Pilih library Python yang akan digunakan (scikit-learn atau TensorFlow).
  • Tentukan dataset kecil (misalnya: dataset Iris untuk klasifikasi bunga).
  • Tulis kode Python untuk: Memuat data, Membagi data menjadi data latih dan data uji, dan Melatih model klasifikasi, Mengevaluasi performa model.
  • Jalankan kode dan amati hasil performa (akurasi, prediksi).
  • Buat dokumentasi singkat (misalnya penjelasan kode dan hasil analisis).
  • Presentasikan hasil proyek di depan kelas.
• Sumber Belajar
  • Modul 4 bagian B.2.1 – B.2.2 (Implementasi Model AI)
  • Tutorial scikit-learn dasar: https://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html
  • Panduan TensorFlow: https://www.tensorflow.org/tutorials/
  • Dataset Iris: tersedia langsung di scikit-learn
  • Video YouTube: “Membuat Model AI Sederhana dengan scikit-learn”
• Contoh Judul Proyek
  • “Klasifikasi Bunga Menggunakan scikit-learn dengan Dataset Iris”
  • “Model AI Sederhana untuk Memprediksi Angka”
  • “Eksperimen Machine Learning Dasar dengan Python”
• Rubrik Penilaian:

Kriteria	Skor Maks
Keberhasilan Program	40
Kreativitas & Kode	30
Analisis Hasil & Refleksi	20
Presentasi	10

Penutup

Dengan menerapkan 10 proyek koding dan AI sederhana ini di kelas, Ibu dan Bapak Guru Heba dapat membantu murid memahami konsep dasar pemrograman dan kecerdasan buatan secara menyenangkan dan praktis. Proyek-proyek ini tidak hanya meningkatkan keterampilan teknis murid, tetapi juga menumbuhkan rasa ingin tahu dan kreativitas mereka dalam memecahkan masalah nyata. Mari bersama-sama membawa pembelajaran koding dan AI ke ruang kelas SMA/SMK untuk membekali generasi muda dengan kompetensi yang relevan di era digital. Jangan ragu untuk mengadaptasi dan mengembangkan ide-ide pembelajaran agar sesuai dengan kebutuhan dan minat murid Ibu dan Bapak Guru di sekolah.

Terima kasih telah berkenan mampir dan membaca tulisan 10 Proyek Koding dan AI Sederhana untuk SMA/SMK Fase E Kelas 10 ini, semoga bermanfaat dan dapat dimanfaatkan di kelas Ibu dan Bapak Guru Hebat.

Bambang Herlandi
Guru SMKN 2 Balikpapan
Duta Teknologi Kemdikdasmen 2024
Dari Provinsi Kalimantan Timur