Daftar Materi Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial untuk Jenjang SMP selama 2 Semester

Melanjutkan tulisan sebelumnya tentang Daftar Materi Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial untuk Jenjang SD selama 2 Semester, kali ini saya mencoba membuatkan contoh Daftar Materi Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial untuk Jenjang SMP selama 2 Semester dengan harapan dapat membantu rekan-rekan guru yang ada di jenjang SMP untuk menyusun materi pembelajaran. Tulisan ini juga dilengkapi dengan contoh tugas berbasis proyek yang dapat diberikan kepada murid SMP agar pembelajaran lebih bermakna dan menyenangkan.

Asumsi:

• Jenjang: Sekolah Menengah Pertama (kelas 7–9)
• Durasi: 2 semester (masing-masing 12 pertemuan efektif)
• Setiap pertemuan berdurasi 2 x 40 menit
• Pendekatan: Praktik langsung, berbasis proyek, dan integratif lintas mata pelajaran

Semester 1: Dasar Koding dan Berpikir Komputasional

Pertemuan	Materi	Deskripsi Singkat
1	Pengantar Koding dan AI	Mengenal pentingnya koding dan AI dalam kehidupan sehari-hari
2	Berpikir Komputasional	Dekomposisi, pola, abstraksi, algoritmik
3	Pengenalan Scratch	Mengenal antarmuka Scratch, blok perintah dasar
4	Variabel dan Tipe Data	Konsep variabel dan tipe data melalui game edukatif
5	Percabangan Logika	IF, IF-ELSE, Nested IF dalam Scratch
6	Perulangan	Konsep loop dan penerapannya dalam animasi
7	Fungsi dan Modularisasi	Membuat fungsi untuk memecah program menjadi bagian kecil
8	Pengenalan Python	Menjalankan kode Python sederhana (print, input, variabel)
9	Kondisional dan Loop di Python	IF dan FOR di Python, latihan kuis interaktif
10	Pengenalan Minecraft for Education	Eksplorasi antarmuka dan pengenalan Code Builder
11	Proyek Mini: Game Edukasi Interaktif	Membuat game edukasi menggunakan Scratch
12	Evaluasi Proyek	Pengujian dan presentasi hasil proyek mini

Semester 2: Kecerdasan Artifisial Dasar dan Aplikasinya

Pertemuan	Materi	Deskripsi Singkat
1	Review Koding Semester 1	Kilas balik dasar koding dan logika
2	Apa Itu AI dan Machine Learning	Konsep AI, jenis AI, dan contoh nyata
3	Teachable Machine	Latihan klasifikasi gambar dan suara
4	Dataset dan Label	Mengenal data latih, data uji, dan klasifikasi sederhana
5	AI dalam Kehidupan Sehari-hari	AI di rumah, sekolah, transportasi, hiburan
6	Python untuk Data Sederhana	Menggunakan Python untuk analisis data sederhana (pandas)
7	Pengenalan Chatbot	Simulasi chatbot dengan percabangan dan input pengguna
8	Pembuatan Model AI Mini	Implementasi model AI menggunakan tools visual (Teachable Machine)
9	Minecraft Education AI Challenge	Tantangan membangun kota cerdas dengan automasi sederhana
10	Proyek Akhir: AI untuk Lingkungan Sekitar	Siswa merancang solusi AI sederhana untuk sekolah atau rumah
11	Presentasi Proyek	Presentasi proyek AI di depan kelas atau komunitas sekolah
12	Refleksi dan Dokumentasi	Dokumentasi proses dan evaluasi diri

Rencana Kebutuhan Belajar

Sarana:

• Komputer/ laptop/ tablet minimal 1 unit untuk 2 murid.
• Koneksi internet stabil
• Headset dan webcam (untuk eksplorasi AI visual dan suara)

Perangkat Lunak dan Tools:

• Scratch (https://scratch.mit.edu)
• Python (dengan editor IDLE atau Google Colab)
• Pandas dan Numpy (untuk manipulasi data sederhana)
• Google Teachable Machine (https://teachablemachine.withgoogle.com)
• Minecraft Education Edition (https://education.minecraft.net)

Kompetensi Guru:

• Menguasai dasar pemrograman visual dan Python
• Memahami prinsip dasar AI dan machine learning
• Mampu memfasilitasi eksplorasi dan pembelajaran berbasis proyek
• Mampu menggunakan Minecraft Education untuk pembelajaran kolaboratif

Tugas Berbasis Proyek dan Rubrik Penilaian

Proyek Semester 1: Kota Edukatif di Minecraft (Minecraft Education)

Deskripsi: Siswa membuat lingkungan belajar atau kota mini yang mengandung elemen interaktif dan edukatif menggunakan Minecraft Education dan Code Builder.

Rubrik Penilaian:

Aspek	Skor 1–5	Deskripsi
Kreativitas Desain	1–5	Lingkungan menarik, rapi, dan sesuai tema
Penggunaan Kode	1–5	Memanfaatkan Code Builder untuk automasi (gerbang otomatis, NPC interaktif, dsb)
Kerja Sama Tim	1–5	Kolaborasi antar anggota berjalan baik
Presentasi	1–5	Mampu menjelaskan fungsi bangunan dan fitur proyek

Proyek Semester 2: Solusi AI untuk Lingkungan Sekitar

Deskripsi: Siswa menyusun ide solusi berbasis AI sederhana untuk kehidupan sehari-hari (contoh: AI pengatur lampu hemat energi, pengingat waktu belajar, dll).

Rubrik Penilaian:

Aspek	Skor 1–5	Deskripsi
Inovasi dan Orisinalitas	1–5	Gagasan unik dan kontekstual
Pemahaman Konsep AI	1–5	Siswa memahami alur data dan fungsi AI
Implementasi/Simulasi	1–5	Mampu membuat demo sederhana atau simulasi
Dokumentasi dan Presentasi	1–5	Penjelasan ide dan proses pengerjaan jelas dan sistematis

Tambahan Proyek Semester 2: Kota Cerdas Minecraft AI Challenge

Deskripsi: Siswa membangun kota atau lingkungan masa depan dengan dukungan sistem AI menggunakan Minecraft Education. Contoh: lampu otomatis, sistem transportasi, pusat informasi dengan NPC interaktif.

Rubrik Penilaian:

Aspek	Skor 1–5	Deskripsi
Inovasi Tata Kota	1–5	Desain kota logis dan solutif
Implementasi Fitur AI	1–5	Penggunaan kode untuk automasi atau simulasi AI
Visual dan Detail	1–5	Kota tertata rapi dan menarik
Kolaborasi dan Presentasi	1–5	Proyek dikerjakan bersama dan dipresentasikan dengan baik

---

Kita berharap dengan memberikan Materi Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (AI) untuk Jenjang SMP selama 2 Semester ini, murid-murid dapat belajar dengan senang dan nyaman. Kita juga dapat membangun keterampilan logika, kolaborasi, dan imajinasi secara lebih menyenangkan dan aplikatif, selaras dengan pengenalan AI dan teknologi masa depan.

Terima kasih telah berkenan mampir dan membaca tulisan ini, semoga bermanfaat.

Bambang Herlandi
Duta Teknologi Kemdikdasmen